Sitemizin yeni Model Kıyaslama modülünü destekleyen bu kapsamlı analizde; kurumsal projelerinizde hangi görevi hangi modele vermeniz gerektiğini benchmark verileri ve canlı maliyet tablolarıyla inceliyoruz.
2026 Büyük Model Kıyaslama Matrisi
| Kriter / Özellik | Claude 3.7 Sonnet | OpenAI GPT-4o | DeepSeek-R1 (Açık Kaynak) |
|---|---|---|---|
| Mimari | Hibrit (Anlık + Extended Thinking) | Çok Modlu Çoklu Kanal (Omni) | Pekiştirmeli Öğrenme Muhakeme (RL) |
| SWE-bench Verified (Kodlama) | %70.3 (Açık Ara Lider) | %38.8 | %49.2 |
| AIME 2024 (Matematik) | %84.0 | %53.3 | %87.7 (Lider) |
| 1M Token Girdi / Çıktı | 3.00 $ / 15.00 $ | 2.50 $ / 10.00 $ | 0.55 $ / 2.19 $ (Yerel: 0 $) |
| En İdeal Kullanım Alanı | Büyük kod depoları ve refactoring | Genel sohbet, çeviri ve sesli asistan | Yerel veri gizliliği ve mantık denetimi |