Savunma sanayiinde yapay zeka modelleri eğitilirken en çok zaman alan aşama binlerce saatlik İHA ve uydu görüntülerindeki hedefleri tek tek elle çizmektir. EVREN platformu, bünyesindeki SAM (Segment Anything) ve YOLO-OBB entegrasyonuyla etiketleme süresini %85 oranında kısaltıyor.
Neden Standart Kutu (BBox) Değil de Yönlü Kutu (OBB)?
| Etiketleme Türü | Standart Eksenel Kutu (BBox) | Yönlü Sınırlayıcı Kutu (OBB) |
|---|---|---|
| Uçak ve İHA Kanat Açısı | Çok fazla boş arka plan içerir | Gövde ve kanat açısına tam oturur |
| İç İçe Geçen Araçlar | Kutular çakışır, modelin kafası karışır | Her hedef açısal olarak net ayrışır |
| Modelin Tespit Doğruluğu | Orta (mAP %65–70) | Çok Yüksek (mAP %88–94) |
Adım Adım EVREN Ön Etiketleme Akışı
- Veri Seti Yükleme: Yüksek çözünürlüklü İHA termal veya elektro-optik (EO) görüntülerinizi EVREN veri stüdyosuna aktarın.
- Ön Etiketleme Motorunu Seçme: Araç çubuğundan SAM Tabanlı Akıllı Seçim modunu açın.
- Tek Tıkla Nesne Yakalama: Hedef aracın üzerine bir kez tıklayın; algoritma nesnenin sınır çizgilerini anında çıkarır ve OBB açısını atar.
- COCO / YOLO Formatında Dışa Aktarma: Hazırlanan etiketleri tek tıkla 64x H200 GPU eğitim kümesine aktarın.