SSYZ EVREN Platformu ile Model Eğitimi ve LLM API Entegrasyon Rehberi

Adım 1: Akıllı Ön Etiketleme (SAM & YOLO Entegrasyonu)

Görüntü ve sensör verilerini tek tek elle çizmek yerine EVREN'in yerleşik SAM (Segment Anything) motorunu kullanabilirsiniz:

1. EVREN arayüzünden yeni bir veri seti oluşturun ve görüntülerinizi yükleyin.
2. Etiketleme türünü seçin: BBox (Sınırlayıcı Kutu), Polygon (Hassas Segmentasyon) veya OBB (Yönlü Kutu - İHA/Uydu görüntüleri için).
3. Görseldeki nesneye tek tıkla tıklayın; SAM modeli nesne sınırlarını piksel hassasiyetinde otomatik tespit eder.
4. Veri setinizi YOLO veya COCO formatında dışa aktarın.

Adım 2: OpenAI Uyumlu Yerli LLM API'sine Bağlanma (Python)

EVREN, OpenAI API standardını destekler. Mevcut Python projelerinizde yalnızca base_url değiştirerek yerli modellerden çıkarım yapabilirsiniz:

from openai import OpenAI

# EVREN LLM API İstemcisi
client = OpenAI(
    base_url="https://evren-llmapi.ssyz.org.tr/v1",
    api_key="EVREN_API_ANAHTARINIZ"
)

# Sohbet Çıkarımı
yanit = client.chat.completions.create(
    model="evren-savunma-llm-v1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Sen yerli savunma sanayii ve teknoloji asistanısın."},
        {"role": "user", "content": "İHA radar verilerinin anomali tespiti için en uygun mimari nedir?"}
    ],
    temperature=0.2
)

print(yanit.choices[0].message.content)

Adım 3: Slurm ile H200 GPU'larda Dağıtık Model Eğitimi

Büyük bir derin öğrenme modelini 64x NVIDIA H200 GPU kümesinde eğitmek için EVREN Slurm iş tanım dosyası (train.sbatch) örneği:

#!/bin/bash
#SBATCH --job-name=evren_model_egitimi
#SBATCH --nodes=2
#SBATCH --ntasks-per-node=8
#SBATCH --gres=gpu:8
#SBATCH --partition=h200-cluster

# Apptainer Konteynerini Başlat
apptainer exec --nv /shared/containers/pytorch_latest.sif   torchrun --nproc_per_node=8 train.py --config config.yaml

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

EVREN API'si harici internete veri gönderir mi?

Hayır. EVREN platformu tam egemen mimaride kurulmuştur; gönderilen sorgular ve üretilen yanıtlar yalnızca SSB'nin güvenli sunucularında barınır.

Model ağırlıklarımı dışarı aktarabilir miyim?

Evet, eğitimini tamamladığınız modelleri standart Safetensors veya GGUF formatlarında indirip kendi yerel sunucularınızda çalıştırabilirsiniz.