Hesabınızla Özellikleri Keşfedin
Giriş Yap
Giriş Yap
PWA & Zero Trust
Ses ve Müzik

4 GB GPU ve Mac Üzerinde Yerel Türkçe Ses Tasarımı: VoxCPM2 Kurulumu, 8 Dil ve Cümle Cümle Tutarlılık Rehberi

Yazar: Emrah Doğan YZE Editör İncelemesi Yayım: 01 Nov 2026 Güncelleme: 01 Nov 2026 245 okunma
Doğrudan Yanıt (AI Arama Özeti)

VoxCPM2 Türkçe Ses Tasarımı projesi; yamalanmış audio.cpp motoru ve Q8_0 GGUF modeliyle sadece 2.8 GB VRAM tüketerek 4 GB ekran kartlarında yerel Türkçe ve 8 dilde TTS yapmanızı sağlar. Ses kaymasını önleyen cümle cümle referanslı okuma mimarisi, 144 hazır rol tarifi ve tek tıkla kurulum betikleri (kur.ps1 / kur.sh) içerir.

Büyük yapay zeka ses modelleri (ElevenLabs vb.) olağanüstü Türkçe sesler üretebilse de API maliyetleri, internet bağımlılığı ve kullanıcı verilerinin buluta gitmesi ciddi bir gizlilik sorunudur. Geliştirici Ali Haydar Öztürk (@alexturkey) tarafından hazırlanan voxcpm2-turkce-ses-tasarimi projesi; 2 milyar parametreli VoxCPM2 modelini özel yamalı audio.cpp motoruyla 4 GB GTX 1050 Ti gibi mütevazı bir ekran kartına veya Apple Silicon Mac'e sığdırarak tamamen yerel, sınırsız ve ücretsiz ses tasarımı sunuyor.
Donanım Mimarisi: Standart ses modelleri 8-16 GB VRAM talep ederken, bu projede audio.cpp motoru C++/CUDA düzeyinde yamalanarak tepe VRAM tüketimi ~2.8 GB seviyesine çekilmiştir. Model sabit 16 adım ve CFG 2.0 kalitesinde çalışır; tohum (seed) değişse bile bayt bayt deterministik ses üretir.

1. Projenin Temel Felsefesi: "Klonlama Değil, Ses Tasarımı"

Proje, gerçek insanların seslerini izinsiz kopyalama riskini bertaraf eden etik bir tasarım felsefesine sahiptir:

  • İngilizce Prompt ile Karakter Tasarımı: Modeli gerçek bir insan kaydıyla beslemek yerine, istediğiniz ses karakterini İngilizce prompt ile tarif edersiniz (Örn: "In his fifties, deep warm alto; calm documentary narrator").
  • Deterministik Çeşitler (Variants): Belirlediğiniz çeşit sayısı kadar (örneğin 3 veya 5 varyant) her biri farklı tohumla bağımsız sentetik sesler üretilir. Beğendiğiniz varyantı profil olarak kaydedersiniz.
  • Cümle Cümle Okuma Mimarisi: VoxCPM2 gibi modeller 30 saniyenin üzerindeki tek parça üretimlerde hızlanma ve ses kayması (voice drift) yaşar. Proje, uzun metinleri satır satır bölerek sabit referans tohumuyla işler; böylece 1. cümleden 100. cümleye kadar ses tınısı ve karakteri milimetrik olarak aynı kalır.

2. 8 Dilde Yerli Anlatıcı & 14 Hazır Sentetik Ses

Depo içerisinde metin tarifinden üretilmiş, hiçbir gerçek kişiden klonlanmamış 14 hazır yapay ses profili (hazir_sesler/) yer alır:

  • 7 Türkçe Ses: belgesel_hanim (sakin alto), gizemli_bilge (tok ve güçlü), haber_spikeri (otoriter 70'ler), cekici_spiker (kadifemsi akşam haberleri), masal_cadisi (sinsi tatlı), tok_anlatici (buyurgan derin erkek), yasli_bilge (derin ve gür).
  • 7 Yabancı Dil Anlatıcısı: İngilizce (anlatici_en), Fransızca (anlatici_fr), Almanca (anlatici_de), İspanyolca (anlatici_es), Rusça (anlatici_ru), Çince Mandarin (anlatici_zh) ve Japonca (anlatici_ja).
  • 144 Örnek Tarif: 8 dilin her biri için 18 farklı rol (spor spikeri, film fragmanı, meditasyon rehberi, sesli kitap, nine, öğretmen vb.) hazır şablon olarak sunulur.

3. Adım Adım Kurulum (Windows, Mac ve Linux)

A. Windows (NVIDIA GPU - 4 GB+, Sürücü ≥ 570)

Visual Studio veya CUDA kurulumu gerekmez; tek komutla çalışır:

git clone https://github.com/alexturkey/voxcpm2-turkce-ses-tasarimi.git
cd voxcpm2-turkce-ses-tasarimi
# Tek komutluk PowerShell kurulumu:
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File scripts\kur.ps1 -Kok C:\vox
# Başlatmak için:
.\baslat.bat

Not: AMD ve Intel kartlar için deneysel Vulkan desteği bulunmaktadır (scripts\kur.ps1 -Vulkan).

B. macOS (Apple Silicon M1/M2/M3/M4 - Metal)

Homebrew ve cmake ile yamalı motoru 1 dakikada Metal altyapısıyla derler:

brew install cmake python@3.12
git clone https://github.com/alexturkey/voxcpm2-turkce-ses-tasarimi.git
cd voxcpm2-turkce-ses-tasarimi
bash scripts/kur.sh
# Başlatmak için:
./baslat.command

MacBook Air M4 üzerinde 1 saniye ses üretimi yaklaşık 2 saniye sürer ve RAM kullanımı en fazla ~5.3 GB'tır.

C. Ubuntu / Linux (Docker veya Doğrudan Kurulum)

bash scripts/kur-linux.sh
# Veya Docker ile:
docker build -f Dockerfile.linux -t voxcpm2 .

4. Yerel Web Arayüzü ve Metin Kuralları

Kurulum tamamlandığında tarayıcınızda http://127.0.0.1:8765/ adresinde son derece pratik bir web arayüzü açılır:

  • Durak Kontrolleri (Pauses): Satır sonlarına ekleyeceğiniz etiketlerle nefes ve durak sürelerini milimetrik yönetebilirsiniz:
    • || bagli → 0.25 saniye (hızlı geçiş)
    • || normal → 0.50 saniye (standart virgül/nokta)
    • || paragraf → 1.00 saniye (konu geçişi)
    • || agir → 1.50 saniye (dramatik duraklama) veya || 0.8 (serbest süre).
  • Türkçe Okunuş Sözlüğü: Yabancı kelimelerin ve terimlerin doğru telaffuzu için ayarlar/okunus_sozlugu.tsv dosyası otomatik uygulanır.
  • Metin Kuralları: Sayıları rakamla değil yazıyla yazmalısınız (örneğin "1050" yerine "bin elli"); tırnak işareti yerine doğal konuşma dili tercih edilmelidir.
  • İzin Onaylı Kendi Sesini Klonlama: Arayüzün *Ses klonlama* sekmesinde kendi 5-30 saniyelik temiz sesinizi vererek klonlama yapabilirsiniz. Sistem "Bu ses bana ait ya da izin aldım" onay kutusunu işaretletmeden işlemi başlatmaz ve geçici ses dosyalarını işlem biter bitmez siler.

5. Video Dublaj Entegrasyonu (DubWorld)

Geliştirici ekibin diğer popüler açık kaynak projesi olan DubWorld (yerel video dublaj aracı), VoxCPM2 ses tasarım motorunu otomatik tanır. Tasarladığınız ses profilini tek bir ayarla (ses.voxcpm2_ses = "profil_adi/varyant") YouTube ve belgesel videolarınızın çok dilli dublajında doğrudan kullanabilirsiniz.

Sıkça Sorulan Sorular

VoxCPM2 Türkçe Ses Tasarımı projesi; yamalanmış audio.cpp motoru sayesinde sadece 2.8 GB VRAM harcayarak 4 GB GPU'larda ve Mac Metal hızlandırmasında yerel Türkçe metin seslendirmesi (TTS) yapmanızı sağlar. Ses klonlamak yerine prompt tabanlı yapay ses tasarımı sunarak etik ve telif güvenliği sağlar.

Yapay zeka modelleriyle entegrasyonu hızlandırır, iş akışlarında verimlilik sağlar ve en son sektör standartlarına uyum sunar.

Rehberde sunulan mimari adımları, kod örneklerini veya kullanım stratejilerini kendi projelerinize entegre ederek doğrudan başlayabilirsiniz.
Emrah Doğan
Emrah Doğan Kurucu & Baş Teknoloji Editörü • Yapay Zeka Evreni
Doğrulanmış İçerik

Frontier yapay zeka modelleri ve ajanik mimariler araştırmacısı. Sitemizdeki tüm incelemeler bağımsız test ilkeleri ve şeffaflık kriterleriyle yayımlanmaktadır.

Bu rehber aradığınız yanıtı bulmanıza yardımcı oldu mu?
GÜNLÜK SESLİ YAYIN Podcast
Okumak yerine dinlemek ister misiniz?

Yapay zeka modelleri, ajanlar ve sektör gündemi üzerine günlük Türkçe podcast bölümlerimizi keşfedin.

Yeni Yapay Zeka Rehber ve Analizlerini Kaçırmayın
En son prompt teknikleri, model kurulumları ve rehberler çıktığında anında bildirim alın.
Google Sponsorlu Alan