Yapay Zeka Prompt Kütüphanesi & Şablonlar
Claude 3.7 Sonnet, OpenAI o3-mini, Gemini 2.0 Flash ve DeepSeek R1 gibi modellerin tam potansiyelini açığa çıkaran, test edilmiş ve optimize edilmiş profesyonel prompt şablonları.
Prompt Stüdyosu; Claude 3.7 Sonnet, GPT-4o, DeepSeek R1 ve Midjourney v6 modelleri için özel olarak kurgulanmış, değişkenleri doldurulabilir üretime hazır prompt şablonları koleksiyonudur. Yazılım refactoring'den AEO uyumlu içerik mimarisine kadar her şablon sıfır dolaylama ile test edilmiş çıktılar üretir.
Claude 3.7 & GPT-4o ile Clean Architecture Kod Dönüştürücü
Monolitik veya karmaşık kodları temiz Clean Architecture katmanlarına bölen prompt.
Sen kıdemli bir Yazılım Mimarı ve Clean Code uzmanısın. Aşağıda paylaştığım monolitik fonksiyonu incele ve Domain, Application, Infrastructure katmanlarına ayırarak type-safe hale getir.\n\n[KODUNUZU BURAYA YAPIŞTIRIN]
Üretim Düzeyinde Kod Refactoring & Güvenlik Denetimi
Verilen kod bloğunu SOLID prensipleri, OWASP güvenlik standartları ve bellek optimizasyonu açısından baştan yapılandırır.
Sen kıdemli bir Yazılım Mimarı ve Siber Güvenlik Uzmanısın. Aşağıda paylaştığım [DİL/ÇERÇEVE] kodunu incele: 1. Kod Kirliliği ve Anti-pattern'ları tespit et. 2. OWASP Top 10 ve Sıfır Güven (Zero Trust) açıklarını belirle. 3. SOLID prensiplerine uygun, tip güvenli (type-safe) ve en yüksek performanslı drop-in refactoring versiyonunu üret. 4. Yapılan değişikliklerin teknik gerekçelerini madde madde açıkla. [KODUNUZU BURAYA YAPIŞTIRIN]
Kapsamlı Unit & Entegrasyon Test Takımı Üretici
Fonksiyonlarınız için sınır değerleri (edge cases) ve hata senaryolarını kapsayan mock destekli testler yazar.
Aşağıdaki [DİL/TEST KÜTÜPHANESİ] fonksiyonu için %100 kapsama hedefli bir test takımı oluştur: - Pozitif ve beklenen girdi senaryoları - Boş (null/empty), sınır değer (boundary) ve beklenmedik girdi testleri - Veritabanı ve harici API mocklamaları - Yüksek yük ve hata fırlatma durumları [TEST EDİLECEK KOD VEYA İMZA]
Prompt Stüdyosu Hakkında Sıkça Sorulan Sorular
[KODUNUZ] veya [HEDEF] gibi değişkenler kullanıcı girdileriyle doldurularak modele iletilir.