Hesabınızla Özellikleri Keşfedin
Giriş Yap
Öne Çıkan Kategoriler
Giriş Yap
PWA & Zero Trust
Görsel ve Tasarım

ComfyUI ile FLUX.1 Yerel Görsel Üretimi Rehberi

Yapay Zeka Evreni Admin 16 Oct 2026 3 okunma
Doğrudan Yanıt (AI Arama Özeti)

ComfyUI ile FLUX.1 modelini yerel olarak çalıştırmak için comfyanonymous/ComfyUI GitHub deposunu klonlayıp FLUX.1 model ağırlıklarını (Schnell veya Dev) ve T5xxl metin kodlayıcısını ilgili klasörlere eklemeniz gerekir. Bu yöntemle Midjourney kalitesinde görselleri tamamen yerel donanımınızda ve ücretsiz üretebilirsiniz.

Black Forest Labs (orijinal Stable Diffusion yaratıcıları) tarafından geliştirilen FLUX.1, fotogerçekçilik, karmaşık insan anatomisi ve metin yazma (tipografi) konusunda Midjourney v6 ve DALL-E 3 standartlarını yakalayan en güçlü açık kaynaklı görsel modelidir. Bu modeli yerel donanımınızda tam kontrolle çalıştırmanın en esnek yolu comfyanonymous/ComfyUI GitHub deposudur.

FLUX.1 Sürümleri: Schnell mi, Dev mi?

Model SürümüAdım Sayısı (Steps)Lisans / KullanımGerekli VRAM (FP8 / GGUF)
FLUX.1 [schnell]4 Adım (Ultra Hızlı)Apache 2.0 (Ticari Serbest)8–12 GB VRAM
FLUX.1 [dev]20–28 Adım (En Yüksek Kalite)Geliştirici / Araştırma12–16 GB VRAM

Adım 1: ComfyUI'ın GitHub'dan Kurulması

Terminal veya komut satırınızı açarak resmi depoyu klonlayın ve Python bağımlılıklarını yükleyin:

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt

NVIDIA GPU kullanıyorsanız PyTorch'u CUDA desteğiyle kurduğunuzdan emin olun:

pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

Adım 2: Gerekli Model Dosyalarının İndirilmesi

FLUX mimarisi üç temel bileşenden oluşur. Dosyaları Hugging Face üzerinden indirip belirtilen ComfyUI klasörlerine yerleştirin:

  • FLUX UNet / Model: flux1-schnell.sft veya FP8 sürümünü ComfyUI/models/unet/ klasörüne koyun.
  • Metin Kodlayıcılar (CLIP & T5): clip_l.safetensors ve t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors dosyalarını ComfyUI/models/clip/ içine kopyalayın.
  • VAE Dosyası: ae.safetensors dosyasını ComfyUI/models/vae/ klasörüne yerleştirin.

Adım 3: Düşük VRAM Optimizasyonu ile Başlatma

8 GB veya 12 GB ekran kartına sahipseniz belleği aşmamak için düşük VRAM parametresiyle ComfyUI'ı başlatın:

python main.py --lowvram --preview-method auto

Tarayıcınızdan http://127.0.0.1:8188 adresine gidin, FLUX hazır düğüm (node) şablonunu yükleyin ve ilk görselinizi üretmeye başlayın.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

FLUX.1 Türkçe prompt destekliyor mu?

FLUX.1 arkasında gelişmiş Google T5xxl metin kodlayıcısını barındırdığı için temel Türkçe istemleri anlayabilir; ancak en yüksek ayrıntı ve doğru tipografi için İngilizce prompt kullanılması tavsiye edilir.

Görsellerin üzerinde metin / yazı basabilir mi?

Evet, FLUX.1 modelinin en büyük gücü çift tırnak içinde belirtilen kelimeleri (örneğin: a sign that says "Yapay Zeka") bozulmadan ve harf hatası olmadan görselin içine yerleştirebilmesidir.

Google Sponsorlu Alan