Yapay zeka dünyasında çığır açan DeepSeek-R1, açık kaynaklı ağırlıklarıyla (open-weights) OpenAI'ın o1 modeline rakip olan ilk tam açık muhakeme modelidir. deepseek-ai/DeepSeek-R1 GitHub deposunda duyurulan damıtılmış (distilled) modeller sayesinde bu mimariyi evinizdeki bilgisayarda bile çalıştırabilirsiniz.
DeepSeek-R1 Model Boyutları ve Donanım Gereksinimleri
| Model Sürümü | Taban Model | Minimum RAM / VRAM | İdeal Kullanım Senaryosu |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B | Qwen 2.5 | 4 GB RAM | Mobil cihazlar, Raspberry Pi, test |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B / 8B | Qwen / Llama 3 | 8 GB VRAM / 16 GB RAM | Günlük kodlama ve mantık görevleri |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | Qwen 2.5 | 12 GB VRAM | İleri düzey yazılım mimarisi ve analiz |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | Qwen 2.5 | 24 GB VRAM (RTX 3090/4090) | Kurumsal düzeyde muhakeme kalitesi |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | Llama 3.3 | 48 GB VRAM (2x 3090/A6000) | En yüksek açık kaynak doğruluk oranı |
Yöntem 1: Ollama ile Hızlı Kurulum (Tek Komut)
Masaüstü bilgisayarınızda (Windows, macOS veya Linux) DeepSeek-R1'i dakikalar içinde çalıştırmak için:
1. Ollama'yı Başlatın
Ollama resmi sitesinden yükleyin ya da Linux terminalinde kurun:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh2. Donanımınıza Uygun Modeli İndirin
8 GB belleğe sahip sistemler için 8B sürümü idealdir:
ollama run deepseek-r1:8bDaha yüksek muhakeme kapasitesi için 14B veya 32B sürümlerini tercih edebilirsiniz:
ollama run deepseek-r1:14b
ollama run deepseek-r1:32bKomut tamamlandığında model içsel düşünme sürecini göstererek yanıt üretmeye başlayacaktır.
Yöntem 2: vLLM ile Yüksek Çıkışlı (Production) API Sunucusu
GitHub'ın en popüler çıkarım motorlarından olan vllm-project/vllm, kurumsal sunucularda yüksek hızlı üretim için standarttır:
1. Sanal Ortam ve vLLM Kurulumu
pip install vllm2. OpenAI Uyumlu API Sunucusunu Başlatma
python3 -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B --tensor-parallel-size 1 --port 8000 --max-model-len 16384Bu komutla yerel ağınızda http://localhost:8000/v1 üzerinden OpenAI SDK'ları, LangChain veya LlamaIndex ile tam uyumlu bir API uç noktası elde edersiniz.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
DeepSeek-R1 tamamen ücretsiz ve ticari kullanıma açık mı?
Evet. Model MIT lisansı altında dağıtılmaktadır. Hem kişisel hem de ticari projelerinizde sıfır lisans ücretiyle kullanabilirsiniz.
Modelin düşünme blokları (Chain of Thought) kapatılabilir mi?
DeepSeek-R1 doğası gereği derin muhakeme yaparak sonuca ulaşır. Bu düşünme zinciri kapatılırsa model standart bir dil modeli gibi çalışır ve muhakeme kalitesi düşer.